基于CT图像的膝关节炎损伤预测方法

本发明属于医学图像模式识别领域，提供了一种基于CT图像的膝关节炎损伤预测方法，包括：步骤一，获取一组健康对照和一组膝关节不同程度受损被试的CT影像；步骤二，对X射线图像进行预处理，裁剪出膝关节区域并利用LAB色彩模型将灰度图像转换至L、a、b三个通道；步骤三，将L通道的图像采用自适应直方图均衡化进行图像增强；步骤四，整合增强后的L、a、b三个通道；步骤五，对增强后的图像进行去噪；步骤六，将健康对照的图像标记为0，将膝关节炎患者的图像根据严重程度标记为1,2,3,4；步骤七，利用判别自编码器进行特征提取；该方法能减少人工误差，是临床医生判断膝关节炎的有效补充，有望在专业医疗人员缺乏的地区实现膝关节炎精准预判。