基于YOLOv5的自动识别方法与系统

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基于YOLOv5的自动识别方法与系统
申请号:CN202411374840
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119152436A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于YOLOv5的自动识别方法及系统。其中,所述方法包括:获取与现实铁路场景对应的初始监测图像,并对所述初始监测图像进行图像识别,确定位于所述初始监测图像中的移动元素;响应于对位于初始监测图像中任一移动元素的识别,确定与所述移动元素对应的佩戴属性,其中,所述佩戴属性包括正常佩戴属性以及非正常佩戴属性;基于预设撤离策略对具有非正常佩戴属性的移动元素进行撤离规划,得到与所述移动元素对应的撤离路径;基于预设间隔时间获取与所述现实铁路场景对应的当前监测图像,并对所述当前监测图像进行图像识别,确定与所述移动元素对应的撤离状态。本发明至少提高了撤离效率。
技术关键词
自动识别方法 语音播报装置 元素 铁路 识别策略 场景 训练样本集 自动识别系统 图像识别模块 规划 终点 路面 模版 异常状态 字符 文本 基准 铁道
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