基于深度学习的骶髂关节骨髓水肿预测方法

本发明属于医学图像模式识别领域，提出了一种基于深度学习的骶髂关节骨髓水肿预测方法，旨在精准预测骶髂关节骨髓水肿的存在。具体流程如下：首先，收集并整理了两组对比鲜明的磁共振影像数据：一组作为健康对照组，无骨髓水肿迹象；另一组则明确展示了骶髂关节骨髓水肿的病理特征。随后，通过精确的图像处理技术，我们确立了专注于分析的感兴趣区域。确保所有感兴趣区域内的影像数据在亮度、对比度等方面达到一致标准。在标准化后的感兴趣区域内叠加了高斯随机噪声，模拟真实场景中的图像干扰，促使模型学习更加鲁棒的特征表示。为临床医生提供了直观且可靠的参考依据，助力于更精准的病情评估。