一种MEC系统中可靠的多无人机辅助DNN任务划分与卸载方法

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一种MEC系统中可靠的多无人机辅助DNN任务划分与卸载方法
申请号:CN202411374982
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119255293A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种MEC系统中可靠的多无人机辅助DNN任务划分与卸载方法,该方法首先建立一个多无人机辅助的MEC架构,其中多架无人机(UAVs)为移动设备(MDs)提供计算卸载服务。然后为了保证在高动态场景下的可靠通信,提出了鲁棒传输问题,并利用条件风险值方法分析了在最坏情况下的信道条件下的成功传输概率。在此基础上,为了加速DNN的推理,构建以最小化总时延为目标的协同DNN划分和卸载(CDPO)问题,并在蝙蝠算法的基础上提出了CPOO算法来对基于DNN的任务划分与卸载进行寻优求解。最后,提出了一个同时考虑可靠性保证和延迟敏感的要求的非凸优化问题作为主问题,并通过将次梯度算法与CPOO算法相结合的LaCPOO算法进行求解。
技术关键词
卸载方法 无人机 MEC系统 移动设备 功率 决策 发射率 分区 拉格朗日对偶 次梯度算法 信道 时延 信噪比 KKT条件 笛卡尔坐标系 表达式 变量 蝙蝠算法 贪心策略
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