摘要
本申请公开一种基于多模态特征抽取的保险理赔审核方法及其相关设备,属于人工智能技术领域。本申请通过获取事故说明文本和事故现场图片;对事故说明文本进行文本特征编码;对事故现场图片进行图像特征提取;基于预设的交叉注意力机制计算事故文本特征和事故图像特征的特征权重值;使用特征权重值对事故文本特征和事故图像特征进行特征加权求和,得到事故多模态特征;将事故多模态特征输入到预训练的保险理赔审核模型中,输出事故理赔审核结果。本申请还涉及区块链技术领域,理赔申请材料存储在区块链网络上。本申请通过多模态特征的综合处理降低了信息遗漏和误判的风险,缩短了理赔审核的周期,提升了理赔过程的公平性和透明度,改善了用户体验。
技术关键词
多模态特征
审核方法
文本
交叉注意力机制
事故现场
图像特征提取模型
审核模型
矩阵
计算机可读指令
键值
加权特征
残差网络
图片
分词
图像处理模块
可读存储介质
人工智能技术
区块链技术
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加权特征
多模态特征融合
注意力
融合特征
特征提取模型
深度编码器
推理方法
大语言模型
自然语言
彩色视觉信息
非结构化文本
知识图谱数据库
数据存储模块
大语言模型
自动化构建方法