摘要
本发明实施例涉及一种结合知识图谱处理问答任务的方法和装置,所述方法包括:构建知识图谱;以大语言模型的特征提取组件为基础定制实体提取模型,并由大语言模型根据知识图谱对实体提取模型的模型训练数据集进行自动生成处理,并基于数据集训练实体提取模型;训练结束后,由实体提取模型对用户输入的问题文本进行实体三元组提取处理得到当前实体三元组,并根据当前实体三元组和知识图谱进行知识检索处理得到当前知识文本,并将当前问题文本和当前知识文本带入问答指令模板进行问答指令文本拼接得到对应的问答指令文本输入大语言模型进行答案文本生成处理。通过本发明既可以改善问答任务的处理性能,又可以提高改善效率、降低改善成本。
技术关键词
实体
三元组
编码向量
大语言模型
标签
特征提取模块
分词
图谱
识别模块
节点
文本生成器
概念
编码模块
输入端
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数据
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