一种基于图神经网络的污水系统溯源分析与智能监测方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种基于图神经网络的污水系统溯源分析与智能监测方法、系统、设备及存储介质，属于环境监测与人工智能技术领域。本发明旨在解决现有污水系统污染溯源方法存在的效率低、精度不高、难以处理多源数据及监测网络不优等技术问题。该方法包括：构建一个融合水质、水量等多源异构数据的污水系统知识图谱；采用多尺度图神经网络模型基于所述知识图谱学习污染传播特征；在污染事件发生后，结合流量守恒等物理模型进行污染路径回溯以识别污染源；引入贝叶斯推断对溯源结果进行不确定性量化，以评估其可信度；最后，基于信息增益等准则对监测点布局进行动态优化。本发明能够实现污染源的快速、精准定位，适用于城市污水系统的智能化监管。