基于人工智能的货物装车管理方法

本发明公开了基于人工智能的货物装车管理方法，本发明涉及货物管理技术领域，包括获取车辆信息表VTL，获取配送订单信息表ODR；基于历史调度记录HST构建训练集，训练预先构建的深度学习模型，得到分配模型MOD，分配模型MOD包括输入层，用于提取特征的多个隐藏层和用于输出结果的输出层；将采集车辆信息表VTL和配送订单信息表ODR输入所述分配模型MOD，输出订单对应的车辆ID、装载区域ZON及时间窗口TW；本发明通过构建的深度学习分配模型MOD，对车辆信息表VTL与配送订单信息表ODR进行联合建模，实现订单与车辆的智能匹配，输出优化的车辆ID与装载区域ZON，从而提高车辆调度决策的科学性和作业效率。