摘要
本发明提供一种用于车辆租赁的风险降低型补充保障推荐方法及装置。所述方法包括:获取目标用户的多元数据并进行数据预处理,所述多元数据包括基本信息、历史行为数据、交易订单记录;从预处理的数据中提取关键特征,筛选出对风险评估和保障推荐最具影响力的特征;将筛选出的最具影响力的特征输入预先训练的风险评估模型,得到所述风险评估模型输出的风险评估结果;根据所述风险评估结果以及租赁城市,采用所述目标用户对应的保障推荐算法模型,筛选出最合适的保障服务,其中,所述保障推荐算法模型是根据所述目标用户的多元数据预先构建的。本发明通过提供个性化的风险评估和保障推荐服务,提升风险管理的效率和效果,降低风险成本,并推动相关行业的创新和发展。
技术关键词
风险评估模型
推荐方法
推荐算法
协同过滤算法
车辆
逻辑回归模型
订单
决策树模型
数据获取模块
计算机程序产品
推荐装置
可读存储介质
处理器
车型
年龄
加密
系统为您推荐了相关专利信息
区域负荷预测方法
历史负荷数据
时间序列分析方法
蒙特卡洛算法
曲线
接收机电路
主控电路模块
DC电源电路
蜂鸣器电路
FLASH电路
加密策略
环境感知数据
数据解密方法
数据加密方法
环境风险评估
车辆
分割掩模
执行对象检测
意图
非暂态计算机可读介质