基于声纹震动分析的主变压器故障识别预警系统

本发明公开了基于声纹震动分析的主变压器故障识别预警系统，属于燃机发电技术领域。本发明解决了现有人工进行故障识别预警，导致其准确率较低，存在判断误差的问题，通过采集主变压器的声纹数据和振动数据，对其数据提取特征参数，并将其导入神经网络模型中进行演练得到声纹预警模型；再将实时获取的声纹数据和振动数据导入声纹预警模型中进行故障识别，得到主变压器的运行状态；并在识别出主变压器出现运行故障时，将故障信号及时传送至客户端进行故障预警，由此实现了对主变压器进行故障识别预警的功能；避免操作人员由于专业素质不同会产生误判或漏判某些故障，有效提高了现有主变压器故障识别预警的准确率。