基于深度学习的数据安全分类方法及数据安全管理系统

本发明属于数据处理技术领域，具体提供了一种基于深度学习的数据安全分类方法，包括步骤：实时接收来自用户端的数据信息；对图像数据与文字数据进行预处理；将预处理后的数据信息输入已训练的深度学习模型中，通过已训练的深度学习模型对数据信息进行数据分类，并通过深度学习模型输出分类结果；根据分类结果得到数据对应的安全等级；根据每个安全等级预设的加密方法，对分类后的数据进行加密。通过采用深度学习模型对数据信息进行数据分类，且采用加密算法对经过分类后的数据按照所属的安全等级进行加密，解决了传统数据分类存在的问题。通过深度学习技术结合不同安全等级的加密方法提高了数据分类的准确性和效率，有效保障了数据的安全性。