一种检测交通车辆规范的小目标检测方法

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一种检测交通车辆规范的小目标检测方法
申请号:CN202510661110
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120182930A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种检测交通车辆规范的小目标检测方法,包括如下步骤:将遥感图像集预处理得到LR低清图像集,用于训练SR超清图像网络,获得总损失函数和SR超清图像;基于SR超清图像单独训练检测器网络,保留其权值;联合训练SR超清图像网络和检测器网络,通过端到端总损失函数更新权重,迭代至损失函数不再下降且图像质量达标,保留训练模型;将测试遥感图像输入训练模型,判断车辆是否压线。该方法能有效提高交通车辆小目标检测的准确性和可靠性,降低误报率和漏报率,适用于交通监管领域。
技术关键词
交通车辆 图像 网络 训练检测器 压线 像素 通道 阈值技术 幅值 模块 坐标 深度学习模型 车道 关系 标注工具 线性单元 插值方法 输出特征 低阈值
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