一种面向存算一体忆阻器芯片的网络量化与映射系统

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一种面向存算一体忆阻器芯片的网络量化与映射系统
申请号:CN202510546799
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120471119A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向存算一体忆阻器芯片的网络量化与映射系统,包括:量化模块和映射模块;所述量化模块,用于对深度神经网络进行权值量化,将量化后的结果发送映射模块;所述映射模块,用于将量化后的结果部署映射到忆阻器芯片上,通过忆阻器芯片对深度卷积神经网络进行推理计算。本发明通过将神经网络的权重与激活量化为低位宽,来提高神经网络面向忆阻器芯片的计算速度与部署映射效率。
技术关键词
忆阻器芯片 深度卷积神经网络 神经网络参数量化 深度神经网络 矩阵 模块 阵列 网络部署 表达式 元素 符号 算法
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