基于物联网的智慧水利管理系统及方法

本申请提供了一种基于物联网的智慧水利管理系统及方法，涉及水利管理领域，其通过部署于流域的各个关键河段的水位传感器采集河段水位值的时间队列，并采用基于深度学习的数据分析技术来进行各个河段的水位值的时序关联，以此根据各个河段的水位值的时序关联特征之间的时空传递得到的推理特征来自动地评估发生洪水的概率等级，并判断是否生成洪水提前预警提示。这样，能够利用不同河段之间的相互影响，从而更全面地评估洪水发生的可能性，以弥补传统方法仅关注单个河段的局限性，提高评估结果的准确性。