摘要
本申请提供一种鞋类氧化产龄预测方法、程序产品、电子设备及存储介质,方法包括:获取鞋品的鞋类特征;将鞋类特征输入预先训练好的氧化分类模型,获得氧化分类结果;氧化分类结果用于表征鞋品是否会发生氧化;将氧化分类结果为会发生氧化的鞋品的鞋类特征输入预先训练好的氧化产龄预测模型,获得氧化产龄结果;氧化产龄结果用于表征鞋品从生产时间到发生氧化之间的时间间隔。自动化的预测流程减少了对人工经验的依赖,提高了氧化产龄识别的效率以及准确性。采用分阶段模型,第一阶段先筛选出可能氧化的鞋类,第二阶段再对这些鞋类进行详细的氧化产龄预测,使得预测过程更为精细化,提高氧化产龄预测的准确性。
技术关键词
鞋类
计算机程序指令
鞋品
样本
鞋面材料
鞋底材料
时序特征
时间序列模型
电子设备
可读存储介质
标签
计算机程序产品
日期
处理器
矩阵
分阶段
存储器
数据
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图像编码
文本编码器
样本
采样模块
马尔可夫模型
多模态信息
教师
信息检测方法
计算机可执行指令
训练样本集
作物制图
基础地理数据
作物生育期
机器学习算法
大区域