摘要
本发明公开了一种烟花爆竹安全生产、存储的监控方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取生产设备运行状态数据、操作员动作规范数据和仓库图像数据;将环境图像信息和操作员的动作图像信息输入至图像识别模型进行危险识别处理,得到生产设备的危险状态和操作员危险动作;基于仓库图像数据和货物出入库数据,计算仓库的总当量;将设备状态信息、生产设备的危险状态、操作员危险动作、位置信息和仓库总当量输入训练好的安规知识大模型,进行安全性评估处理,得到预警等级及危险源位置;将预警等级及危险源位置进行可视化处理,实时反馈给操作员;本发明能够监控烟花爆竹安全生产、存储过程,实现危险源发现和预警,有效预防和减少烟花爆竹生产和存储过程中的安全事故。
技术关键词
烟花爆竹
环境图像信息
图像识别模型
设备运行状态数据
设备状态信息
监控方法
仓库
货物出入库
动作规范
子模块
深度卷积神经网络
图像分割技术
轨迹
识别模块
高风险
多层感知器
训练样本集
动作特征
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图像采集设备
挖掘机铲斗
定位方法
图像识别模型
定位识别方法
风电电力系统
日内滚动优化
调峰方法
多阶段
火电机组启停
医疗器械清洗
智能检测系统
图像识别模型
图像纹理特征提取
图像特征提取
图像识别模型
传感器
状态识别方法
煤矿井下
数据