一种商品点击率预测方法及商品推荐方法

本发明涉及一种商品点击率预测方法及商品推荐方法，其中，商品点击率预测方法包括获取用户‑物品点击数据集；基于所述用户‑物品点击数据集，获取用户特征和用户行为序列；以目标物品属性、所述用户特征和所述用户行为序列为输入，利用训练好的点击率预测模型，获取用户对目标物品的点击率；其中，训练好的所述点击率预测模型基于所述目标物品属性、所述用户特征和所述用户行为序列分别提取中间特征，并基于对所述中间特征进行拼接后拼接特征获取所述物品的点击率。与现有技术相比，本发明具有商品点击率预测效果好、更加全面的捕捉用户偏好、更好建模用户行为等优点。