摘要
本发明涉及一种铁电材料组分‑温度相图的人工智能生成方法及系统,方法包括:获取带掺杂变量铁电材料化学式,设置为字符串形式;设置掺杂比例和温度的变化范围、步长;对字符串形式的带掺杂变量铁电材料化学式中的化学元素和掺杂比例进行处理,得到化学式数值向量列表;根据设置的温度的变化范围、步长,形成温度列表,并进行归一化处理,得到归一化温度列表;基于化学式数值向量列表和归一化温度列表,进行合并,并输入预训练的晶相转变人工智能模型中,输出晶体结构类型;基于晶体结构类型,绘制带掺杂变量铁电材料化学式在不同掺杂比例、不同温度条件下的组分‑温度相图。与现有技术相比,本发明具有自动生成组分‑温度相图等优点。
技术关键词
人工智能生成方法
化学式
人工智能模型
列表
数值
变量
表达式
人工神经网络模型
主成分分析算法
人工智能模块
归一化方法
批量
符号
元素
生成系统
数据
超参数
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