一种日前电力负荷预测方法及系统

本发明涉及一种日前电力负荷预测方法及系统，属于电力负荷预测技术领域。步骤包括：（1）模型构建，对于待预测的第d天第t时刻的负荷，数值受多重因素影响，根据多重因素，构建混合神经网络和连续条件随机场；（2）模型求解与参数训练，通过前向推导‑误差反向传播实现混合神经网络与连续条件随机场训练；（3）利用训练后的混合神经网络与连续条件随机场进行电力负荷预测。本发明利用高斯核函数量化日内各时刻之间负荷的时序相依关系，并将多重相依关系嵌入至CCRF的概率无向图框架中进行整体建模与预测求解，提高日前负荷预测的精准度。