一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法，包括：根据手骨灰度图像中像素点与初始聚类中心的灰度值差异，对FCM算法的目标函数进行优化，并对手骨灰度图像中的像素点进行聚类得到初步聚类结果，获取初步聚类结果中的聚类模糊像素点；通过构建隶属度参数，对初步聚类结果中聚类模糊像素点的隶属度进行修正，得到最终聚类结果，并进行图像分割。本发明结合像素点灰度值对FCM算法进行改进，通过构建隶属度参数，对初步聚类结果中聚类模糊像素点的隶属度进行修正，以减少这些数据对聚类结果的负面影响，得到最终聚类结果，进而获得更精准的图像分割效果。