摘要
本发明公开了一种胆管炎的概率预测方法及预测装置,该方法用于预测胆总管结石患者病变为胆管炎患者的概率,包括采集用户的医疗数据;对所述医疗数据进行预处理,以提取与胆管炎相关的医学特征;基于所述医学特征,对胆管炎发生的概率进行建模,以构建出胆管炎预测模型;实施本发明实施例,能够提高胆管炎疾病预测的准确性和可靠性。
技术关键词
医学特征
概率预测方法
胆管
预测装置
胆红素
天冬氨酸氨基转移酶
评分特征
白蛋白
图像分割网络
影像数据采集方法
胆道系统
指标
渲染技术
变量
淋巴细胞
分析单元
序列
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聚合体
聚类
训练机器学习模型
电力负荷预测
动态时间规整
磁共振成像数据
风险预测方法
对象
风险预测模型
基线
学习器
烟气SCR脱硝
机器学习算法
效率预测方法
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