冶金烟气SCR脱硝效率预测方法及装置

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冶金烟气SCR脱硝效率预测方法及装置
申请号:CN202411669529
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119692527A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种冶金烟气SCR脱硝效率预测方法及装置,其中该方法包括:在选择性催化还原技术SCR对烟气进行处理的过程中,获取待测相关数据;选取基学习器和元学习器,根据训练好的基学习器和元学习器,构建脱硝效率预测模型;训练好的基学习器是根据历史相关数据、历史相关数据对应的脱硝效率实际值,对选取的基学习器进行训练得到的;训练好的元学习器是根据训练好的基学习器中的权重值、脱硝效率实际值,对选取的元学习器进行训练得到的;将待测相关数据输入到脱硝效率预测模型中,输出最终的脱硝效率预测结果。本发明可以提升脱硝效率预测结果的准确性。
技术关键词
学习器 烟气SCR脱硝 机器学习算法 效率预测方法 催化还原技术 入口SO2浓度 随机森林 超参数 计算机程序产品 误差 广义 处理器 可读存储介质 冶金 数据获取模块 预测装置
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