摘要
本发明公开了一种冶金烟气SCR脱硝效率预测方法及装置,其中该方法包括:在选择性催化还原技术SCR对烟气进行处理的过程中,获取待测相关数据;选取基学习器和元学习器,根据训练好的基学习器和元学习器,构建脱硝效率预测模型;训练好的基学习器是根据历史相关数据、历史相关数据对应的脱硝效率实际值,对选取的基学习器进行训练得到的;训练好的元学习器是根据训练好的基学习器中的权重值、脱硝效率实际值,对选取的元学习器进行训练得到的;将待测相关数据输入到脱硝效率预测模型中,输出最终的脱硝效率预测结果。本发明可以提升脱硝效率预测结果的准确性。
技术关键词
学习器
烟气SCR脱硝
机器学习算法
效率预测方法
催化还原技术
入口SO2浓度
随机森林
超参数
计算机程序产品
误差
广义
处理器
可读存储介质
冶金
数据获取模块
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
历史负荷数据
变电站
大语言模型
人工智能算法
配电网网架结构
信息展示方法
图片
AI算法
语法结构
GMM模型
待测水体
反演模型
浊度测量方法
波动特征
散射光
建筑工程构件
计算机可读程序
分析工程构件
变量
训练集
风险预测模型
数据
动态
静态特征
构建时间序列模型