基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法和系统

本发明公开了一种基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法和系统，通过挖掘城市扩张区域的地理空间数据与历史负荷数据间的关联规律来预测该区域在未来的用电负荷需求数据；利用大语言模型对预测数据进行分析，以根据分析结果将城市扩张区域分区，得到各个子区域及其负荷差异数据以与城市扩张区域的历史配电网网架结构数据结合，并经大语言模型处理，得到变电站初始布局方案；通过模拟各子区域在不同负荷增长速率下的供电能力，以对变电站初始布局方案进行优化，得到优化方案并执行，通过综合运用大语言模型和机器学习算法动态规划算法等人工智能算法，实现了对城市扩张区域用电负荷需求的准确预测和变电站布局方案的有效优化。