基于物理信息神经网络的航空电磁正演模拟方法及介质

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基于物理信息神经网络的航空电磁正演模拟方法及介质
申请号:CN202411376952
申请日期:2024-09-30
公开号:CN118884546B
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于物理信息神经网络的航空电磁正演模拟方法及介质,涉及地球物理勘探领域,包括:确定航空电磁勘探区域的三维立体模型;基于三维立体模型划定多个航空电磁测点;构建物理信息神经网络;以不同航空电磁测点的三维坐标、边界测点的二次电场值、航空电磁系统参数为输入,以损失函数的均方误差最小为目标对物理信息神经网络进行训练优化;将目标航空电磁测点的三维坐标输入训练优化后的物理信息神经网络进行频率域航空电磁三维正演模拟,得到目标航空电磁测点的二次电场值;利用法拉第电磁感应定律计算目标航空电磁测点的二次磁场值。本申请利用全新的物理信息神经网络完成频率域航空电磁三维正演模拟。
技术关键词
正演模拟方法 电场 航空电磁系统 三维立体模型 法拉第电磁感应定律 大地电导率 电磁勘探 坐标 地球物理勘探 频率 真空 优化器 可读存储介质 方程 参数 算法 误差
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