一种基于机器学习的探地雷达正演模拟方法

本发明公开一种基于机器学习的探地雷达正演模拟方法，包括以下步骤：步骤1：获取三维A‑scan探地雷达回波散射数据集；步骤2：PCA数据集降维预处理；步骤3：基于随机森林的多层循环网络结构设计；步骤4：模型训练与性能评估；本发明解决了传统的网络结构与学习模式不能精确描述目标‑地基‑天线之间的复杂相互作用，使得网络泛化能力较低，且对目标参数的精确估计存在困难的问题。