基于随机森林算法和区块链的信用评估系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于随机森林算法和区块链的信用评估系统及方法
申请号:CN202510566033
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120342631A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于随机森林算法和区块链的信用评估系统及方法,系统包括系统部署模块、信用信息模块、信任评估模块和评估结果签名模块,支持用户通过链上数字身份上传信用数据,并对评估结果进行数字签名确认。本发明的方法通过在区块链中部署智能合约,结合随机森林算法实现信用数据的自动评估和上链存证,确保数据不可篡改、过程可追溯、安全性和公平性。本发明通过将信用数据与结合特征重要性筛选的评估过程写入区块链,提升了信用评估的准确性,公正性与责任的可追责性。
技术关键词
信用评估方法 信用评估系统 随机森林 通信节点 信息模块 评估算法 信用评分模型 数据 ECDSA算法 账户 部署智能合约 KNN算法 标准化方法 样本 签名模块 登录系统 特征值
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能化电磁兼容性预测与优化系统及其方法
电磁兼容性预测 电磁干扰数据 特征提取模块 模块通信 数据采集模块
2
一种智能停车预约控制调节方法及系统
推荐停车位 控制调节方法 智能停车 天气 车牌号
3
工单分配方法、装置、电子设备及可读存储介质
工单分配方法 计算机执行指令 分配信息 分配装置 画像
4
一种复杂电解质体系下分子比优化控制模型与预测方法
优化控制模型 电解质体系 控制执行模块 氟化铝 回归预测模型
5
一种基于机器学习的土壤磷吸附能力评估方法
能力评估方法 机器学习模型评估 支持向量回归 兰格缪尔模型 吸附平衡常数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号