一种耦合数据驱动与本体模型的气动调节阀故障诊断方法及系统

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一种耦合数据驱动与本体模型的气动调节阀故障诊断方法及系统
申请号:CN202411377138
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119272129A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种耦合数据驱动与本体模型的气动调节阀故障诊断方法及系统,能够对油气管网中的气动调节阀实现全流程的故障诊断。该方法通过收集气动调节阀运行数据,建立气动调节阀故障诊断PCA模型,判断气动调节阀的故障状态;建立气动调节阀故障分类SVM模型,进行故障模式的分类;构建气动调节阀故障本体知识库,进行本体推理,输出气动调节阀故障诊断结论与维护方法。该方法结合数据驱动方法与本体模型的优势,实现了气动调节阀的全流程故障诊断提高了气动调节阀故障诊断的智能化水平,显著提升了系统故障诊断的精度和可靠性。
技术关键词
气动调节阀 气动执行机构 SVM分类器 模式 故障分类模型 历史故障数据 故障检测模块 调节阀故障诊断 数据管理模块 分类策略 杆位移传感器 压力传感器故障 定位器 贡献率 协方差矩阵 系统故障诊断
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