一种基于图表示学习和RNN算法的用药模式挖掘系统及方法

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一种基于图表示学习和RNN算法的用药模式挖掘系统及方法
申请号:CN202411377633
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119274822A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图表示学习和RNN算法的用药模式挖掘系统及方法,属于医疗服务技术领域,包括:数据采集模块,连接全维度诊断信息胸痹心痛专病库数据;患者特征表述模块,其获取所述数据采集模块的信息,将患者诊断过程中涉及的医疗判断集合建模为多关系异构无向图;证型用药表述模块,其以方剂为中心节点,药味、药物特性为领居节点;本发明通过患者特征表述模块和证型用药表述模块获取数据采集模块中的信息进行多关系异构无向图建模,图融合模块对患者特征表述模块和证型用药表述模块的特征自动化提取,图注意力模块和前馈神经网络模块采用一种端到端的基于图表示学习的方法,同时使得具备条件对更复杂的用药模式进行分析和挖掘。
技术关键词
前馈神经网络 模式挖掘系统 多标签分类算法 数据采集模块 患者 关系 中药药方 注意力 异构 模式挖掘方法 医疗服务技术 节点 胸痹 长短期记忆网络 方剂 语义 药物
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