摘要
本发明公开了一种基于图表示学习和RNN算法的用药模式挖掘系统及方法,属于医疗服务技术领域,包括:数据采集模块,连接全维度诊断信息胸痹心痛专病库数据;患者特征表述模块,其获取所述数据采集模块的信息,将患者诊断过程中涉及的医疗判断集合建模为多关系异构无向图;证型用药表述模块,其以方剂为中心节点,药味、药物特性为领居节点;本发明通过患者特征表述模块和证型用药表述模块获取数据采集模块中的信息进行多关系异构无向图建模,图融合模块对患者特征表述模块和证型用药表述模块的特征自动化提取,图注意力模块和前馈神经网络模块采用一种端到端的基于图表示学习的方法,同时使得具备条件对更复杂的用药模式进行分析和挖掘。
技术关键词
前馈神经网络
模式挖掘系统
多标签分类算法
数据采集模块
患者
关系
中药药方
注意力
异构
模式挖掘方法
医疗服务技术
节点
胸痹
长短期记忆网络
方剂
语义
药物
系统为您推荐了相关专利信息
电气设备智能
光伏电站
数据采集模块
稳态
管理系统
降水预报方法
数值天气预报
建成区
街道
建筑屋顶
药物配方
患者信息管理
活性炭吸附装置
综合管理系统
高效空气净化装置
腹膜透析患者
标志物
氰基硼氢化钠
二硫苏糖醇
血清
急性髓系白血病
生物标志物
引物
基因
PCR扩增体系