摘要
本申请公开了一种电力交易的辅助决策方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及电力现货交易技术领域。该方法包括:基于蒙特卡洛模型对预设时间段内电力交易的预测源数据进行随机模拟,获得在不同交易策略下的交易策略概率模型;随机生成一组初始交易策略作为初始种群,并将交易策略概率模型和预测源数据输入预设的深度学习模型,获得初始种群中每个个体的预测交易数据;基于各个体的预测交易数据对初始种群进行选择、交叉和变异,获得最优交易策略,最优交易策略用于辅助决策电力交易,能够提高交易预测的准确度,为交易者提供具有参考价值的辅助决策方法,帮助交易者提前制定交易策略。
技术关键词
辅助决策方法
深度学习模型
策略
辅助决策装置
数据
蒙特卡洛
电力现货交易
计算机程序产品
模块
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时间段
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