摘要
本发明涉及一种卷烟分段长度的视觉识别和测量方法,旨在提高卷烟分段长度测量的效率和准确性。本发明包括以下步骤:首先,利用高分辨率工业相机获取卷烟样本的图像;然后对获取的图像进行灰度变换和滤波去噪处理,突出卷烟区域;接着采用分水岭算法对预处理后的图像进行分割,识别卷烟的不同分段区域;最后,通过测量分割出的各分段区域的像素长度并转换为实际长度,得到卷烟各分段的长度。实验结果表明,本发明能够有效地识别和测量卷烟的各分段长度,显著提高了生产效率并减少了人为误差,确保了卷烟产品的质量稳定性。
技术关键词
分水岭算法
分段
滤波去噪
测量方法
工业相机
棋盘格标定
视觉传感器
卷烟产品
像素点
边缘轮廓
边缘检测
彩色图像
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样本
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