一种基于脑电特征的癫痫识别方法、装置、介质及产品

一种基于脑电特征的癫痫识别方法、装置、介质及产品，涉及癫痫检测识别技术领域，该方法包括：采集多个导联的原始脑电信号进行预处理，计算预处理后信号的信噪比；从每个大脑功能区选择信噪比最高的多个导联信号，得到优质导联信号，进行时频域转换，提取时域特征和频域特征，并组合生成特征向量；将特征向量按预设时间间隔进行分段，对分段后的数据进行发作期和非发作期标注，得到模型训练样本；构建神经网络模型，并使用模型训练样本进行模型训练，得到癫痫识别模型；确定待测脑电信号的待测特征向量，并输入待测特征向量至癫痫识别模型，得到癫痫识别结果。实施本申请，能基于脑电特征准确识别癫痫发作情况。