一种基于隐形眼镜的智能生物识别方法及系统

本发明公开了一种基于隐形眼镜的智能生物识别方法及系统，属于生物识别技术领域。首先利用集成的生物电、光学和压力传感器获取眼部信息并预处理。接着，利用BiLSTM网络提取局部生物电时域和运动特征，用textCNN网络提取局部角膜纹理特征，经区域划分、提取、融合、整合后，将综合特征输入神经网络算法得出用户生物特征，对用户生物特征进行匹配输出结果。本发明中多传感器采集保证信息的丰富性和全面性，不同网络提取特征针对性强，结合区域处理和特征融合，充分挖掘眼部各方面的特征及其关联，使特征更具区分性，有效提高了识别的准确性和可靠性，增强了系统性能与用户体验，在生物识别领域具有较大的应用潜力。