一种施工作业区智能监测方法、系统、设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
一种施工作业区智能监测方法、系统、设备和介质
申请号:CN202411377928
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119478808A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种施工作业区智能监测方法、系统、设备和介质,包括:获取施工区域的遥感图像;将遥感图像输入预先训练的施工作业区识别模型,识别出遥感图像中的输电线路施工作业区;其中,施工作业区识别模型是以带有施工作业区的遥感图像为输入,以各施工作业区的目标实际框为输出,对采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络进行训练得到的;本发明通过采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络训练得到施工作业区识别模型识别输电线路施工作业区,使施工作业区识别模型从不同的输入特征中学习更重要的特征,从而更有效地进行施工作业区特征融合,避免了现有技术中精度不足和漏检、误检的问题。
技术关键词
施工作业区 残差模块 图像识别模块 非极大值抑制方法 智能监测方法 分支 多尺度 图像获取模块 识别输电线路 网络 智能监测系统 滑动窗口 图像块 存储器 处理器 矩形 计算机设备 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度孪生自注意力网络的复杂目标识别方法
识别方法 语义 残差模块 多层感知器网络 通道
2
微塑料类型和老化程度联合识别模型训练和应用方法及相关装置
识别模型训练方法 样本 深度学习模型 像素点 塑料老化
3
一种计算机软件自动测试分析方法及测试平台
测试场景 染色体 自动测试平台 注意力机制 序列
4
一种基于多级特征整合网络的乳腺超声图像分割方法
ReLU函数 多级特征 解码网络 残差模块 Sigmoid函数
5
基于特征解耦的多模态图像配准方法、系统和计算机设备
多模态图像配准 神经网络模型 通用特征 配准多模态图像 图像配准方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号