摘要
本发明提供了一种施工作业区智能监测方法、系统、设备和介质,包括:获取施工区域的遥感图像;将遥感图像输入预先训练的施工作业区识别模型,识别出遥感图像中的输电线路施工作业区;其中,施工作业区识别模型是以带有施工作业区的遥感图像为输入,以各施工作业区的目标实际框为输出,对采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络进行训练得到的;本发明通过采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络训练得到施工作业区识别模型识别输电线路施工作业区,使施工作业区识别模型从不同的输入特征中学习更重要的特征,从而更有效地进行施工作业区特征融合,避免了现有技术中精度不足和漏检、误检的问题。
技术关键词
施工作业区
残差模块
图像识别模块
非极大值抑制方法
智能监测方法
分支
多尺度
图像获取模块
识别输电线路
网络
智能监测系统
滑动窗口
图像块
存储器
处理器
矩形
计算机设备
可读存储介质
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识别模型训练方法
样本
深度学习模型
像素点
塑料老化
ReLU函数
多级特征
解码网络
残差模块
Sigmoid函数
多模态图像配准
神经网络模型
通用特征
配准多模态图像
图像配准方法