摘要
本发明公开了一种电力营销服务行为监督管控方法及系统,涉及行为监督技术领域,包括,采集电力接入服务过程中的音频、视频及位置信息,将采集的信息进行多模态数据融合分析,综合判断服务行为是否合规;通过AI图像识别技术对客户经理的穿戴情况进行实时监控,并基于融合数据判断行为是否正确;基于区块链技术对客户经理在各服务环节中的行为数据进行加密存储和不可篡改记录,同时在服务流程中的关键操作步骤进行智能标注与跟踪;通过深度伪造检测技术验证客户经理提供的音视频数据,输出最终验证结果。本发明通过引入多模态数据融合技术、智能行为分析和区块链存储技术,实现了电力管控系统在客户经理服务行为监督中的全新提升。
技术关键词
电力营销服务
多模态数据融合
管控方法
情绪特征
AI图像识别
音视频
音频特征
视频面部表情
区块链存储技术
光流特征
电力管控系统
视频运动特征
梅尔频率倒谱系数
亮度
区块链技术
卷积神经网络提取
GPS定位技术
频谱特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
气体检测方法
多模态数据融合
文本数据提取
特征值
深度学习模型
态势感知方法
马尔科夫模型
构建状态转移模型
定量评估体系
多模态数据融合
营养管理方法
背景噪声
深度学习模型
心率监测装置
内分泌
能源管控方法
算法模型
能源管控装置
管控系统
LabVIEW平台
电网运行数据
管控方法
关联规则算法
实体
关联规则提取