一种基于虚实混合数据集的制造车间安全态势感知方法

本发明涉及一种基于虚实混合数据集的制造车间安全态势感知方法。其步骤如下：对制造车间工人不安全状态进行分类，构建综合安全态势的定量评估体系和安全等级动态评判模型；针对制造车间不安全状态真实数据稀缺问题，通过Stable Diffusion模型生成车间不安全状态虚拟数据集，与真实数据集进行混合后对目标检测网络进行训练，实现对真实车间的实时检测；根据视觉检测结果和多源的离散不安全点，结合已建立综合等级评判模型，实时评判当前的安全等级；通过马尔科夫模型预测未来安全态势的变化，并制定针对性的预警措施。本发明能实时检测车间的安全等级并预测未来安全态势的变化，对车间的安全风险过高做出预警和处理。