摘要
本发明涉及图像处理和数据管理技术领域,公开了一种红外图像数据分类归档方法及平台,包括以下步骤:步骤1:从多个不同类型的红外传感器采集红外图像数据,所述传感器包括红外热成像相机、可见光相机、雷达;步骤2:对采集到的红外图像数据进行预处理,包括噪声去除、温度校正和图像增强,其中,噪声去除采用小波变换和深度卷积神经网络。通过智能化分类与管理,提高了红外图像数据处理效率,减少了人工干预,降低了错误率,采用多层级存储与分布式管理优化了数据存储和检索速度,降低了存储成本,通过冗余备份和数据去重,保障了数据的安全性和可靠性,确保了数据的长时间可靠保存和高效恢复。
技术关键词
归档方法
深度卷积神经网络
数据分类
多模态数据融合
温度校正
深度学习特征提取
分布式存储系统
红外热成像相机
智能检索系统
关系型数据库
融合方法
红外传感器
可见光相机
图像增强
数据存储
智能检索功能
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标签
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