摘要
本发明提供一种心脏节段性运动异常超声评估系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括:采集患者的连续多帧超声心动图;对各超声心动图进行心脏结构分割得到多个心脏节段,并分别跟踪提取各个心脏节段在心脏周期内的运动特征形成各个心脏阶段的运动特征时序;计算运动特征时序与预先构建的正常心脏运动模式的基线特征之间的差异值,并在差异值超出预设阈值时,输出心脏节段处于异常运动模式的评估结果。有益效果是提升了诊断效率,减轻了医生的工作负担,同时减少了人为误差,提高了诊断的准确性、一致性和客观性,最终的评估结果能够为医生提供有效参考,提高初级医生的诊断能力,减少对医生经验的依赖。
技术关键词
超声心动图
心脏
运动特征
评估系统
基线
子模块
时序
分析模块
超声主机
人工智能技术
模式
数据采集模块
深度卷积神经网络
监督学习方法
图像分割
采集单元
图像处理单元
多核处理器
固态硬盘
系统为您推荐了相关专利信息
物理特征参数
电池老化评估方法
动车组
数据
电化学阻抗谱
风险主体
网络安全评估系统
标签
网络安全事件
模型更新
手机信令数据
轨迹大数据
林区
风险评估方法
网格
智能监测方法
电信号
子宫
SVM分类器
医疗数据处理技术