一种基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法及系统，涉及风险评估技术领域，方法包括：根据地图POI数据结合地图划分网格对林区覆盖范围进行提取；按照时间段采集手机信令数据；根据手机信令数据进行统计，分析并提取得到人员轨迹，并对人员进行身份识别；对林区覆盖范围分网格进行人流量变化和林区内人员轨迹路线分析；根据人流量变化的预设变化值的比较结果或林区内人员轨迹路线的聚类结果与预设密度阈值的比较结果，确定对应网格区域的风险评估结果。通过本发明的技术方案，实现了对林区不同区域进行风险评估，提高了森林防火中人为因素的防控能力，实现了城市重点区域安全风险的超前感知、动态辨识和实时预警。