摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数字孪生的三维物流中心建模方法及系统,方法包括:对物流中心的点云进行体素化以获取各体素网格的初始特征,构建多层点云金字塔,确定体素网格的融合特征,基于融合特征和层间距离计算特征相似性,基于特征相似性构建映射关系,更新各体素网格的对应体素网格的融合特征并计算层间传播因子,基于层间传播因子筛选显著特征点,根据显著特征点确定初始匹配点对集合,使用迭代最近点算法初始化与配准三维点云得到三维点云模型,将物流中心的视频数据中的动态目标对象与三维点云模型进行配准和融合,使其能实时反映物流中心的实际变化状态,提升了点云配准精度,提高了三维物流中心建模的准确性。
技术关键词
物流中心
网格
融合特征
数字孪生
建模方法
三维点云模型
特征点
金字塔
协方差矩阵分解
三维模型
建模系统
事件驱动机制
实体
二维图像信息
三维重建技术
因子
对象
动态
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
可视化管控系统
数字孪生模型
管控方法
数据交互机制
仿真平台
焊缝缺陷图像
校验特征
螺旋钢管
特征提取网络
分割方法
客户端
网关
加密数据
对接方法
计算机可执行指令