基于深度学习的地下空间事故风险评估方法及系统

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于深度学习的地下空间事故风险评估方法及系统，包括：通过预设的采集装置采集地下空间的数据并为数据标注对应的事故类型，得到地下空间分类数据集，后续对地下空间分类数据集进行归一化处理并进行特征提取，得到分类地下空间特征数据集，利用基于深度学习训练出的事故风险评估模型根据事故类型对所述分类地下空间特征数据集进行事故风险评估，得到异常值，根据所述异常值判断地下空间是否存在事故风险。本发明还提出一种基于深度学习的地下空间事故风险评估系统。本发明可以提高产地下空间的事故风险评估的效率和准确度。