一种材料成形极限预测方法

本发明涉及一种材料成形极限预测方法，属于力学行为仿真预测方法技术领域。本发明的技术方案是：采用比例加载及两阶段比例加载方法进行非线性成形极限试验，收集计算试验数据；计算两阶段加载条件下的成形极限应变，进行模型参数优化；通过输入不同的预应变阶段加载路径参数φ1、预应变参数E0及二阶段加载路径参数φ2计算极限应变，构建神经网络模型训练数据集；构建神经网络模型，并进行训练测试；对板材非线性成形极限进行预测。本发明通过在两阶段加载试验基础上，有效结合了M‑K、失效准则理论模型方法与机器学习方法的优点，实现对板材在复杂非线性成形条件下的成形性预测分析，同时保证了预测可靠性与效率。