多种气象条件下空调负荷的基线评估方法

本发明公开了一种多种气象条件下空调负荷的基线评估方法，包括：步骤S1：对空调负荷数据进行标注并以此构建数据集；步骤S2：构建评价模型，模型包括自编码器和分类器，导入空调负荷数据至自编码器中，获取自编码特征；步骤S3：导入自编码特征至分类器中，获取预测的负荷类型；在步骤S2和步骤S3的过程中分别构建损失函数，最小化损失函数以优化评价模型。本发明实现对气象条件变化引起的空调负荷数据分布漂移的实时监控和自适应调整，确保降维后特征表达稳定；降低训练过程中梯度更新波动，缩短模型收敛时间提高空调负荷分类任务中各类别划分准确率，为能耗监控和异常负荷识别提供量化标准。