摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的手部康复评估系统及方法,涉及手部康复评估技术领域,该系统包括:传感器采集模块和上位机,上位机包括数据处理模块、用户交互模块、快速评估模块和个性化评估模块,快速评估模块用于将三轴姿态角度和目标表面肌电信号输入至训练好的深度学习网络中,得到第一手部康复评估结果;个性化评估模块用于根据用户的待评估动作时间序列和完成程度对应的基准数据计算得到完成程度对应的动作相似度确定用户的第二手部康复评估结果。本发明通过手部姿态信息和表面肌电信号等多模态数据进行手部康复评估,提高了评估的全面性和准确性,通过个性化评估模块可对患者健患侧进行对比实现评估,精确反映患者的康复进展。
技术关键词
表面肌电信号
康复评估系统
多模态数据融合
深度学习网络
数据处理模块
弯曲传感器
康复评估技术
惯性传感器
基准
康复评估方法
数据手套
动态时间规整算法
肌电信号特征
卷积模块
手指关节处
卡尔曼滤波算法
切片
序列
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