摘要
本发明提供了一种多模态大模型驱动的图像换色方法、系统及介质,其中方法包括获取拟处理的车辆图像信息,并对所述车辆图像信息进行预处理,所述预处理包含对车辆图像信息尺寸比例、背景颜色、图像质量的调整;基于预处理后的车辆图像信息,利用骨骼提取模型,获取车辆骨骼图像,所述车辆骨骼图像为线稿形式;调用预设图像生成模型,输入车辆骨骼图像与辅助处理信息,预设图像生成模型根据车辆骨骼图像、辅助处理信息生成对应的目标车辆图像;所述辅助处理信息至少包含渲染颜色信息与图像质量信息。本发明充分结合了多重深度学习技术,提高了图像处理效率。
技术关键词
图像生成模型
换色方法
车辆
计算机可执行指令
多模态
换色系统
深度学习技术
可读存储介质
颜色
模块
图像处理
车型
尺寸
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坐标
计算机可执行指令
图像采集设备
触控交互方法
策略
车辆
红外传感组件
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语法结构
语音识别功能
置信度阈值
音频数据处理方法
指令