摘要
本发明提供一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质,通过于电场分布曲线和红外图像对待测绝缘子进行双重诊断,确保了劣化绝缘子的识别准确性;并且通过红外图像对劣化绝缘子的劣化程度进行判断和分类;通过采集劣化绝缘子的图像和光谱数据,依据构建的污秽诊断模型对劣化绝缘子的污秽程度进行分类;最后通过构建的知识图谱模型,对每个标记的劣化绝缘子进行分析,得到劣化绝缘子的劣化原因和对应的解决方案。本发明大大提升了劣化绝缘子诊断的准确性和高效性,降低了人工诊断的成本和劳动强度,确保了电力系统的稳定运行和供电可靠性,对于预防电力事故、减少经济损失具有重大意义。
技术关键词
劣化绝缘子
污秽
知识图谱模型
命名实体识别技术
高光谱成像仪
图像
诊断方法
标记
神经网络数学模型
诊断系统
抽取算法
台账数据
电场
反射率
识别模块
基线
卷积神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能匹配方法
自然语言
智能匹配系统
构建知识图谱
列表
业务流程构建方法
自然语言
命名实体识别技术
验证业务逻辑
构建系统
避雷器
遥信模块
信号调理电路
遥测模块
湿度传感器
红树林
区域识别方法
立方体
网格单元特征
时序特征