一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质

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一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质
申请号:CN202411378281
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119471215B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质,通过于电场分布曲线和红外图像对待测绝缘子进行双重诊断,确保了劣化绝缘子的识别准确性;并且通过红外图像对劣化绝缘子的劣化程度进行判断和分类;通过采集劣化绝缘子的图像和光谱数据,依据构建的污秽诊断模型对劣化绝缘子的污秽程度进行分类;最后通过构建的知识图谱模型,对每个标记的劣化绝缘子进行分析,得到劣化绝缘子的劣化原因和对应的解决方案。本发明大大提升了劣化绝缘子诊断的准确性和高效性,降低了人工诊断的成本和劳动强度,确保了电力系统的稳定运行和供电可靠性,对于预防电力事故、减少经济损失具有重大意义。
技术关键词
劣化绝缘子 污秽 知识图谱模型 命名实体识别技术 高光谱成像仪 图像 诊断方法 标记 神经网络数学模型 诊断系统 抽取算法 台账数据 电场 反射率 识别模块 基线 卷积神经网络模型
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