摘要
本发明公开一种智能供应链平台用的智能匹配方法及系统,所述方法包括:接收用户需求数据并进行多模态语义解析,生成包含技术领域标签、技术问题向量和技术手段关联图的语义网络;通过知识图谱匹配模型与自然语言处理模型的协同运算生成第一匹配列表和第二匹配列表;执行自适应交叉验证,并生成候选集:根据排序规则对候选集进行统一排序,输出匹配结果。通过技术领域标签、问题向量和技术关联图的语义网络,突破传统关键词匹配的局限性,实现需求与供应的多维度精准映射;知识图谱模型与自然语言处理模型的双模型协同,解决传统单一模型语义偏差问题;自适应交叉验证机制通过偏差率动态切换融合策略,有效提升复杂场景下的鲁棒性。
技术关键词
智能匹配方法
自然语言
智能匹配系统
构建知识图谱
列表
语义
集成迁移学习
平台
知识图谱模型
数据
多模态
匹配模块
跨模态
动态实体
链接技术
标签
执行增量
图谱特征
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模型构建方法
消息
信息溯源系统
主节点
混沌神经网络
语义分析方法
自然语言文本
隐马尔可夫模型
语义特征