一种基于自适应混沌神经网络的语言语义分析方法

本发明围绕自然语言处理领域，公开了一种基于自适应混沌神经网络的语言语义分析方法，该方法包括：建立Logistic映射，对神经网络神经元状态进行更新；在语义分析任务中，对语言数据的特征和分布进行分析；对输入的自然语言文本进行清洗，去除噪声字符；对提取的语义特征进行分析，得到最终的语义理解，生成解释文本。本系统在语义分析的准确性、适应性及效率上表现卓越，能精准解析复杂语义，广泛适配各类文本，高效满足实时性需求，为自然语言处理技术的进步注入强大动力。