一种结合几何先验渐进式实例增强的遥感图像飞机检测识别方法

一种结合几何先验渐进式实例增强的遥感图像飞机检测识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：主分支通过初始阶段和细化阶段逐步生成表征点集，实现位置确定和类型识别；步骤2：渐进式类相关双分支作为附属分支与主分支并行，隐式引导网络学习更鲁棒的表观和语义特征嵌入、自适应生成高质量预测点集；步骤3：实例引导增强模块充分利用附属分支中充足的类相关语义信息，显式增强主分支中目标的可鉴别特征；步骤4：训练过程中的优化目标主要包括分类、定位和实例分割三部分，通过多任务学习提高模型的特征表征和泛化能力。该方法充分考虑目标特殊的十字形几何结构，结合多任务学习思想和交互注意力机制，可用于实现准确地飞机检测识别。