基于多尺度流域分割的肺部血管树重建方法

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基于多尺度流域分割的肺部血管树重建方法
申请号:CN202510577812
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120107243B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,更具体地说,涉及基于多尺度流域分割的肺部血管树重建方法,包括:获取肺部CT图像数据;基于肺部CT图像数据,执行图像预处理操作,得到预处理后的图像数据;基于预处理后的图像数据,执行多尺度分析,得到多尺度特征数据;基于多尺度特征数据,执行流域分割算法,得到血管分割结果;基于血管分割结果,执行血管树重建操作,得到重建的肺部血管树数据;输出重建的肺部血管树数据,本发明通过多尺度分析和流域分割的创新结合,实现了对不同粗细血管的全面处理。多尺度分析能够捕捉不同尺度下的血管特征,而流域分割则能精确定位血管边界,使得本方法能够同时处理主肺动脉等粗大血管和微小肺泡周围毛细血管。
技术关键词
肺部CT图像 血管分割 分割算法 数据 多尺度特征提取 高斯核函数 二值化图像 融合策略 插值算法 参数 指标 中心线 细度 幅值 分支
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