基于联邦学习的大数据风控系统

本发明公开了一种基于联邦学习的大数据风控系统，所述系统包括：本地联邦学习模块、匿名化数据处理引擎和云端协同训练平台，所述本地联邦学习模块、所述匿名化数据处理引擎和所述云端协同训练平台用于通过终端设备分布式训练反欺诈模型，实现跨机构风险特征聚合与隐私数据零泄露共享；本发明能够通过构建联邦学习与隐私计算融合的分布式风控架构，创新性集成动态数据混淆、联邦差分隐私与边缘计算优化技术，突破传统风控系统的数据壁垒与安全合规瓶颈。